普通人出身，就像一个在低质量、高噪声数据上过拟合出来的模型。

见识有限，反馈粗糙，环境又持续奖励短期收益。久而久之，人会主动剪掉那些暂时无用、回报缓慢的东西，越来越擅长应付眼前，也越来越难理解长期。

很多认知局限，源头就在训练数据太差、奖励函数太短。

破局的方法很简单：蒸馏更好的模型。

多读真正好的书，多听专业的人完整讲一件事，多和 SOTA 级 AI 深聊；少看八卦，少泡在碎片信息里，少让情绪替你筛选世界。

你无法选择自己的预训练数据，但可以决定用什么后训练自己。

一个人最终会变成什么样，很大程度上取决于他长期、反复地把什么喂给自己。